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同方泰德張英旭:智能建筑AIoT應用的挑戰與方向

發布時間:2019-11-19  來源:78建筑網   【】【】【】  loading...

2019年11月7日,由四川省通信學會建筑智能化專委會、千家智客主辦,中國建博會支持的2019年第20屆中國國際建筑智能化峰會在成都環球中心洲際酒店成功舉辦。

從2000年開始舉辦至今,中國國際建筑智能化峰會已經走過了20個年頭。經過歲月雕琢,中國國際建筑智能化峰會已經成為智能建筑、智能照明、智能家居、安防、建筑節能、系統集成行業領域一年一度的行業性大型盛會。

本屆峰會成都站以“AIoT賦能建筑、人與空間”為主題,現場吸引了400名專業人士齊聚一堂,共同探討人工智能技術在城市、建筑與家庭中的最新應用,全面解讀人工智能與智能化產業鏈的最新發展趨勢。

同方泰德技術工程師張英旭為我們帶來《挑戰與方向智能建筑的AIoT試卷該如何作答》的精彩演講。


會上,張英旭介紹了AIoT在建筑領域面臨的一些挑戰。在張英旭先生看來,目前建筑領域內的大數據環境還不是真正的大數據,樓宇內很多通信協議在應用層面更多還停留在系統間的耦合;由于自動化行業成熟形成的知識固化,對于采用AI、大數據措施,客戶不買賬;運營狀況和人員構成整體水平不高,專業人才缺失,難以駕馭純粹的AI系統。

張英旭表示,智能建筑AIOT的前進方向應該從這幾方面入手,首先要有標簽的數據集,能夠詳細描述建筑內的世界;其次是數據要以結構化的標準呈現;其三加大投入,培養專業人才;再者要以技術驅動運營,為用戶提供維護、分析和專家服務。

同方泰德在中國始終致力于城市節能一體化服務,綜合資源整合劃分為智慧建筑與園區、智慧交通、智慧能源三大板塊。其中樓宇自控系統,一直都是同方泰德建筑解決方案的重點部分,今年即將推出一款面向未來的新型管理系統,從平臺架構、交互方式、硬件方面,全面進行AIoT應用,讓建筑的可交互數據場景更加豐富。

以下是張英旭先生的全部演講內容,千家智客做了不改變原意的整理與編輯:

張英旭:尊敬的各位來賓,大家好,我是來自同方泰德的技術工程師張英旭,今天給大家帶來的是《挑戰與方向,智能建筑的AIoT試卷如何作答》。近年來互聯網大潮風起云涌,數字化轉型成為各行各業的熱點,不少組織和企業將數字化轉型作為未來支撐級戰略進行部署。乘此東風,智能建筑行業也迎來了春天,建筑業具有高科技的先天屬性加成,智能建筑產品及解決方案獲得了比以往更高的關注度和曝光度。新興創業公司、互聯網科技巨頭開始在過去相對封閉的區域活躍起來。支撐產業互聯網的核心技術,例如物聯網、大數據、云計算、人工智能,也成為了人們關注的焦點。智能建筑傳統廠商應該如何應對這樣的發展,今天和大家簡單的分享一下。

AIoT真正要在建筑領域中落地,面臨著幾項挑戰

挑戰一:數據環境,我們知道利用深度學習模型訓練AI,需要大量的數據,但是在建筑領域內的大數據環境,目前還不是真正的大數據,往往是大量的小數據集,比如很多氣候的環境數據、設施運行的數據、環境監測的數據、故障的樣本和人員行為數據等。企業業務系統數據沒有有效的整合起來,導致現在建立的AI管理系統不是很可靠。

挑戰二:通信標準,在可以預見的未來,由數據驅動的智能樓宇內的通信標準,或者說是數據標準,依然是非常令人頭疼的問題。目前在樓宇內有很多標準化程度很高的通信協議,但在應用層面更多的停留在系統間的耦合,以實現監控功能為主。真正的由數據驅動的樓宇時代來臨時,數據的異構性問題、碎片化問題會更加突出。隨著人工智能計算模型的發展,數據需求量將會不斷增長,不僅僅是傳統系統產生的數據,各個緯度的數據都會用來提升樓宇運營,統一的數據格式是必然的要求,我們目前還沒有相應的規范和相應的標準。

挑戰三:如何獲得用戶的認可,智能建筑概念及相關技術,特別是相關自動化技術體系發展了幾十年,行業成熟的同時也意味著領域知識的固化。在行業中待久了,習慣從舒適路徑和過往經驗中尋找解決問題的方法。AI技術和物聯網技術對于傳統業是新東西,對于客戶來說也是如此,尤其是AI解決方案的一些先天局限性在建筑中放大,比如極高的初始建設成本,缺乏可解釋性。

挑戰四:運營方面的難題,在智能解決方案逐漸成熟的今天,我們的智能建筑運營水平整體并不高,重建設、輕運營、管理流程粗放,職責落實不到位,缺乏規范等問題幾乎是普遍現象,尤其是專業人才的缺失,同時具備暖通電氣自動化能源和安防等復合型知識背景的人才極其難得,而擁有豐富經驗技工也在逐漸離開這個行業崗位。有數據表明,現在建筑設備管理的工人,平均年齡都到了49歲,而超過55歲的人數比例已接近40%,以目前的運營狀況和人員構成,他們很難駕馭純粹數據系統的AI系統。

智能建筑AIOT的前進方向,分為以下四點:

(1)有標簽的數據集,能夠詳細的描述建筑內的世界,包括設施、環境,以及它們語言的關系,這不是簡單的工作,或者是幾個企業能夠完成的,涉及到整個行業的利益,需要我們共同參與。

(2)結構化數據標準,無論來源和產生的方式如何,都應該在電子文件中可搜索、識別,并以機器可讀的標準格式呈現,這樣建筑數據和其他的數據沒有太大的區別,數據資源也能夠更容易的獲取和處理,這需要整個行業的支持,并形成相應的規范。

(3)AI+產業人才培養,在自動化時代,人才老齡化,青黃不接的問題十分的凸顯,而在數字時代的人才缺口會進一步拉大。我們需要既懂產業又懂新技術的人才,不光是建筑行業,這是所有面臨數字化轉型的產業共同面臨的問題。應對挑戰,我們只能加大投入,形成合力,成立AI+產業的實驗室和研究機構,培養專業的人才。

(4)以技術驅動運營,高效的運營不是隨便就能產生,需要多方共同努力。就廠商而言,以技術驅動運營提升是重要的方法。比如,在線上為用戶提供維護、分析和專家服務,以快速響應來保證整個運營的持續改進,更重要的是廠商也要有這個意識。

同方泰德公司是2005年在新加坡成立的,2011年在香港上市,同方泰德國際科技有限公司是清華大學旗下第一家海外上市企業,也是第一家國內A股企業成功分拆海外上市的高科技企業。過去的十年間,同方泰德在中國始終致力于城市節能一體化服務,綜合資源整合劃分為智慧建筑與園區、智慧交通、智慧能源三大板塊,以自主技術為依托,在多個行業中占據領先地位,幫助管理者提升能效、安全、生產力和舒適性的同時,降低資源消耗,減少環境污染,助力中國綠色城市的可持續發展。


上圖是同方泰德旗下的泰康樓宇自控系統,泰康樓宇系統一直都是同方泰德建筑解決方案的重要組成部分,長久以來形成了三條產品線,包括Neosys、Techcon09、Techcon04。

Techcon04它是由AN總線和以太網通信,完全自主可控,最大特點就是穩定性及可靠性卓越,適應極端安裝環境。Techcon09系列,它是基于Lonworks總線式通信,特點就是架構簡單,易于工程實施,成本優勢明顯,在很多項目上廣泛適用。

Neosys是支持BACnetIP和ModbusTCP向上通訊的最新產品,這是同方泰德2019年即將推出的一套全新的樓宇自控產品,是一款面向未來的數據驅動型樓宇控制系統。產品繼承和發揚同方泰德長久以來在暖通自動化建筑節能領域積累的寶貴經驗和優勢,將繼續提供和發展面向邏輯和模型的節能算法,為客戶建筑運營到數字化轉型做好準備,從平臺架構、交互方式、硬件算力方面,全面接入AI和物聯網應用。

數據來源于連接,Neosys是一款更純粹的物聯網產品,可獲取、可處理、可分析建筑內更多的有價值數據,并讓建筑的可交互數據場景更加豐富,讓建筑更加智能的語言對話。

Neosys硬件部分定位為樓宇邊緣算力平臺,希望能超越一般的樓宇控制器,作為一種可快速部署和成本優勢的邊緣算力設備,在樓宇中承擔更多的任務。Neosys具有通用性,高性能,可靠性,極大的豐富樓宇邊緣測試解決方案。如果可部署邊緣人工智能控制模型,它的開放性也將是我們與合作伙伴理想的創新平臺。

云計算技術將是提高用戶服務質量和工程交付質量的平臺工具,未來的建筑工程我們會逐步實現云上交互、云下運維,同時在云下部署豐富的應用程序工具,在云端進行系統級的深度學習訓練,優化服務流程,創造新的服務模式。

新技術的浪潮會對傳統行業造成沖擊,尤其是行業中的老的廠商,不可否認的是數字化的產品會成為未來營銷和戰略的核心,轉變是必然的,但任何整體的解決方案都要立足于當今社會存在的行業現實。我們看到了AI的數字驅動技術目前在樓宇中還有很多局限性,還有很多工作需要全行業的人共同努力,所以我們提出如何創新,基于邏輯、模型、數據的解決方案,一起往前發展,同時做好人才培養,提升服務水平和運營水平,讓我們走得更遠。
【責任編輯:78建筑網】

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